2026년 예산안 분석 방법

이 레슨의 목표

정부 부처가 매년 공개하는 '성과계획서'는 다음 연도 예산사업과 목표 성과지표가 사업 단위로 정리된 1차 자료입니다. 이 레슨에서는 고용노동부 2026년도 성과계획서를 예시로, AI 관련 예산사업을 어떻게 찾아내고 성과지표를 어떻게 읽어 정책 흐름을 파악하는지 실습합니다.

• 출처: 각 부처 「2026년도 성과계획서」 (예: 고용노동부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 중소벤처기업부)
• 분석 단위: 개별 예산사업(사업명·예산액·사업목적·성과지표)
• 산출물: 부처별 AI 관련 사업 목록과 핵심 성과지표 변화표

분석 절차 (4단계)

성과계획서는 분량이 많으므로 목적 지향적으로 훑는 것이 핵심입니다. 다음 순서로 진행합니다.

• 1) 수집: 부처별 성과계획서 원문(PDF)을 확보한다.
• 2) 선별: 'AI·인공지능·빅데이터·디지털·지능형' 등 키워드로 관련 사업을 골라낸다.
• 3) 추출: 사업별로 예산액·사업목적·주요 성과지표(전년 대비 변화)를 뽑아 표로 정리한다.
• 4) 해석: 예산 증감과 지표 변화를 함께 보고 정책의 우선순위·확대 방향을 읽는다.

예시 1 — 국가일자리정보플랫폼 구축·운영(정보화)

분산된 고용정보를 통합·표준화하는 대표 정보화 사업으로, AI 일자리 매칭과 잡케어 등 맞춤형 디지털 고용서비스의 기반이 됩니다. 예산은 171억 2,400만원(17,124백만원)입니다.

• 개별 전산망·외부기관에 분산된 고용정보를 통합·표준화한 「국가일자리정보플랫폼」 구축·운영
• AI 일자리 매칭 시스템, 잡케어 시스템 등 맞춤형 디지털 고용서비스 제공
• 빅데이터 수집·생산·분석을 통한 고용서비스 제공 및 정부 고용정책 지원
• 직무데이터 사전을 지속 최신화하는 온톨로지 운영
• 고용24와 민원 처리 시스템을 일원화한 고용행정통합포털 구축·운영

예시 1의 성과지표 읽기 ('23년 → '24년)

성과지표는 사업의 효과를 수치로 보여줍니다. 아래처럼 전년 대비 변화를 나란히 놓으면 사업 확대 흐름이 한눈에 보입니다. (수치는 성과계획서 원문 기준이며, 인용 시 원문 재확인 필요)

• AI 추천 일자리 취업자수: 7.5만명 → 10.3만명
• 잡케어 서비스 대국민 활용건수: 5.2만건 → 28.7만건
• 고용24 회원수: 660만명 → 999만명
• 일평균 방문자수: 22.4만명 → 82.3만명
• 앱 다운로드: '24.7월 14만 → 11월 71만
• 고객만족도: 78.0점 → 81.9점

예시 2 — AI 기반 7대 시범과제

AI를 구직자·구인기업·민원행정 세 영역에 적용하는 시범 서비스 묶음입니다. 어떤 업무에 AI가 도입되는지 영역별로 구분해 보면 정책 방향을 이해하기 쉽습니다.

• 구직자 맞춤: 지능형 직업심리검사, 취업확률모델, AI 직업훈련 추천
• 구인기업 맞춤: AI 구인공고 작성·검증, 채용확률모델, AI 인재추천
• 민원·행정: AI 고용·노동상담, 생성형 AI 원스톱 서비스(잡케어+, 펌케어), AI 기반 행정효율 향상 서비스 확대

예시 3 — 인재양성·훈련 사업군

AI·디지털 전환에 대응한 인력양성 사업들입니다. 여러 사업의 규모 변화('25년 → '26년)를 함께 놓으면 '확대 기조'라는 공통 흐름이 드러납니다.

• K-디지털 트레이닝: 선도기업·우수대학과 현장형 신기술 인재양성
• 디지털훈련센터 확충: 10개소('24) → 13개소('25) → 계속 확대('26)
• 직업계고 신기술 분야 지원: 85개소('25) → 95개소('26)
• 산업전환 공동훈련센터: 30개소('25) → 35개소('26)
• 폴리텍 하이테크과정: 2,430명('25) → 2,500명('26) / 신중년 특화과정: 7,500명('25) → 7,700명('26)
• 폴리텍: AI·전기자동차·반도체 몰입형 콘텐츠 개발, AI 튜터 도입

예시 4 — 산업안전·플랫폼 사업

AI·빅데이터를 안전·훈련 인프라에 적용하는 사업입니다.

• 스마트 직업훈련 플랫폼(STEP): 디지털 비대면 훈련 지원 강화 및 활용 확산
• AI·빅데이터 기반 산업안전: 고위험사업장 예측 AI 고도화, 산재예방 체계 마련
• 스마트근로감독: 건강-고용보험 연계로 모성보호 법위반 의심 사업장 발굴

AI를 활용한 추출·정리 (실습 프롬프트)

생성형 AI에 성과계획서 텍스트를 붙여넣고 아래처럼 지시하면 사업 목록 초안을 빠르게 만들 수 있습니다. 단, 결과의 예산액·수치·사업명은 반드시 원문과 대조해 검증하세요.

다음은 [OO부] 2026년도 성과계획서 발췌본이다.
아래 조건으로 표를 만들어라.
- 대상: 'AI/인공지능/빅데이터/지능형/디지털' 관련 예산사업만
- 열: 사업명 | 예산액 | 사업목적(1줄) | 핵심 성과지표(전년→금년)
- 원문에 없는 수치는 절대 추정하지 말고 '원문 미기재'로 표기
- 부처·사업명·금액은 원문 표기를 그대로 유지

정리 관점 — 예산과 지표를 함께 본다

예산액만 보면 규모는 알 수 있지만 효과는 알 수 없습니다. 성과지표 변화(취업자수, 활용건수, 회원수 등)를 함께 보면 '돈을 늘렸는데 성과도 늘었는지'를 판단할 수 있습니다. 사업 여러 개를 같은 형식의 표로 모으면 부처 전체의 AI 투자 방향이 드러납니다.