AI·Agent 실무 레슨

역할·단계·맥락·문체·분량 등 핵심 기법으로 AI에게 원하는 결과를 정확히 얻어내는 프롬프트 작성법.

마크다운 기본 문법을 익혀 AI가 만든 보고서 초안을 구조화하고, 이를 정책 브리핑 등 실무 한글 보고서로 옮기는 방법을 배운다.

스캔·이미지로 된 PDF를 OCR로 텍스트가 살아있는 Searchable PDF로 바꿔, GPT·RAG가 정확히 읽을 수 있는 자료로 만드는 전처리 과정.

기획서 초안을 잡기 전, Perplexity와 Genspark로 출처가 붙은 1차 자료를 빠르게 모으고 주제별로 정리하는 방법을 익힌다.

공개자료 중심 기초조사부터 심화·검증까지, 신뢰도 등급에 따라 자료원을 단계적으로 수집·교차검증하는 방법을 익힙니다.

부처별 성과계획서에서 AI 관련 예산사업을 추출·정리하고 성과지표 변화를 근거로 정책 흐름을 읽는 방법.

반복 업무에 특화된 나만의 GPTs를 설계·제작하고, ChatGPT·Claude의 프로젝트 기능으로 지속적인 업무를 관리하는 방법을 익힌다.

여러 파일·표로 흩어진 통계데이터를 공통 기준(키)으로 하나의 표로 합쳐, 분석·그래프에 바로 쓸 수 있게 정리하는 방법을 익힙니다.

모은 글 재료를 넣으면 ■(대항목)·○(중항목)·—(소항목)·※(주지사항) 4단 계층과 명사형 종결어미의 공문서 보고서 단락으로 바꿔주는 프롬프트 템플릿.

한글 스타일·개요 설정부터 자료 수집(퍼플렉시티·DBpia), NotebookLM 가공, Claude 작성, 한글 바꾸기(Ctrl+H) 일괄 서식까지 연구원 스타일 보고서를 완성하는 전 과정.

여러 자료를 하나의 '맥락표'로 정리하고, 이를 Claude 프로젝트·ChatGPT GPTs의 지식으로 등록해 일관된 글쓰기 기반을 만드는 작업.

AI에게 넘길 맥락을 표(Context Table)로 정리하고, 결과물의 문체·구조를 지정해 공문·보도자료의 초안 품질을 끌어올리는 법.

ChatGPT로 기획서·보고서의 뼈대와 초안을 잡고, 스타일을 지정해 한글(HWP) 문서로 정리하는 실무 흐름을 배운다.

windstory.app로 정책 원문을 발표용 슬라이드로 자동 초안화하고, 사람이 사실·수치를 검증해 완성하는 실습 레슨.

자료수집(Perplexity)→목차·본문 초안(ChatGPT/Claude)→시각화(차트·다이어그램)까지, AI를 단계별로 활용해 전략기획서를 완성하는 실무 워크플로.

AI가 만든 리포트나 수치를 원문·공식통계·복수 출처로 대조해 사실 여부를 가려내는 교차 검증 절차를 익힌다.

Perplexity·ChatGPT·Claude·Gemini·NotebookLM 다섯 도구의 성격과 강점을 정리하고, 업무 상황별로 고르는 기준을 익힙니다.

실시간 웹 검색과 출처 인용에 특화된 AI 검색엔진 Perplexity의 기능과 실무 활용법을 자세히 익힙니다.

OpenAI의 범용 대화형 AI ChatGPT의 핵심 기능(GPTs·이미지 생성·파일 분석)과 실무 활용법을 자세히 익힙니다.

Anthropic의 대화형 AI Claude의 프로젝트·아티팩트 기능과 장문 문서 실무 활용법을 자세히 익힙니다.

Google의 대화형 AI Gemini가 구글 워크스페이스와 연동되는 방식과 Gems 활용법을 자세히 익힙니다.

Google의 RAG 전용 도구 NotebookLM의 소스 기반 답변·오디오 요약 기능과 실무 활용법을 자세히 익힙니다.

공무원이 AI 도구를 이해하고 안전하게 활용하기 위해 꼭 알아야 할 핵심 용어를 정리했다.

LLM을 두뇌로 삼아 사용자 요청을 처리하는 AI 에이전트의 동작 원리와, 단일·멀티(협업/감독/위계) 구조의 차이를 이해한다.

흩어진 정보를 '항목-값'의 표 구조로 정리하면 비교·검토·재사용이 쉬워지며, AI에게 표를 요청할 때는 열(칼럼)을 먼저 정해 지시하는 것이 핵심이다.